头条新闻！高楼门窗被刮，三人坠楼遇难：强风为何夺命？

高楼门窗被刮，三人坠楼遇难：强风为何夺命？

北京 - 2024年6月14日 - 近日，一则高楼门窗被强风刮落，导致三人坠楼遇难的新闻引发广泛关注。这起悲剧事件再次警示人们，高层建筑门窗的安全不容忽视。

事件回顾

6月13日下午，北京市某小区一栋高层住宅发生意外，该栋楼18层一户居民家中的阳台门窗被强风刮落，导致三名家庭成员坠楼身亡。据目击者称，当时风力较大，阳台门窗被刮落的声音十分巨大。

事故原因分析

经初步调查，事故原因可能为阳台门窗安装不牢固，以及遭遇强风袭击所致。专家指出，高层建筑门窗应具备足够的抗风性能，以抵御恶劣天气条件。

加强门窗安全 防患于未然

为了避免类似悲剧再次发生，相关部门和居民应采取以下措施加强高层建筑门窗安全管理：

• **定期检查门窗：**物业管理部门应定期检查高层建筑门窗的牢固程度，及时发现并修复潜在安全隐患。
• **选择合格产品：**居民在安装门窗时应选择符合国家标准的合格产品，并由专业人员进行安装。
• **注意日常维护：**居民应注意日常维护门窗，及时清理轨道上的杂物，保持门窗的正常使用状态。

提高安全意识 共同守护安全

高层建筑门窗安全事关生命财产安全，需要全社会共同关注。相关部门应加强监管力度，督促物业管理部门和居民履行安全责任；居民也应提高安全意识，积极配合做好门窗安全防范工作。

新标题： 高楼门窗被刮，三人坠楼遇难：强风为何夺命？

正文：

近日，一则高楼门窗被强风刮落，导致三人坠楼遇难的新闻引发广泛关注。这起悲剧事件再次警示人们，高层建筑门窗的安全不容忽视。

6月13日下午，北京市某小区一栋高层住宅发生意外，该栋楼18层一户居民家中的阳台门窗被强风刮落，导致三名家庭成员坠楼身亡。据目击者称，当时风力较大，阳台门窗被刮落的声音十分巨大。

经初步调查，事故原因可能为阳台门窗安装不牢固，以及遭遇强风袭击所致。专家指出，高层建筑门窗应具备足够的抗风性能，以抵御恶劣天气条件。

为了避免类似悲剧再次发生，相关部门和居民应采取以下措施加强高层建筑门窗安全管理：

• **定期检查门窗：**物业管理部门应定期检查高层建筑门窗的牢固程度，及时发现并修复潜在安全隐患。
• **选择合格产品：**居民在安装门窗时应选择符合国家标准的合格产品，并由专业人员进行安装。
• **注意日常维护：**居民应注意日常维护门窗，及时清理轨道上的杂物，保持门窗的正常使用状态。

高层建筑门窗安全事关生命财产安全，需要全社会共同关注。相关部门应加强监管力度，督促物业管理部门和居民履行安全责任；居民也应提高安全意识，积极配合做好门窗安全防范工作。

此外，新闻稿还应包括以下内容：

• 当地气象部门对近期风力的预报
• 居民如何应对强风天气
• 如何选择和安装合格的门窗

以上内容仅供参考，请根据您的具体需求进行修改和完善。

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。